应用场景
将设备信息、缺陷记录、供应商、电力公司等多维数据深度融合，建立关联关系，创建知识图谱，利用人工智能算法，实现对设备的家族性缺陷分析
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将与设备检修相关的巡视记录，故障记录等多维数据深度融合建立关联关系，创建知识图谱。利用机器学习聚类式及时序模型算法，实现对设备的状态评估和预测，支撑大修策略、差异化运维策略、检修策略、成本投入策略制定
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基于知识图谱思维制定解决方案，建立系统关键知识关联性埋点，构建系统全应用层面的知识图谱拓扑关系和分析检索模型。支持语音问答,实现智能化自助式服务
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以政企各方的安全生产管理规程为基础，结合公司存量安全生产管理相关资料档案，形成公司统一、标准的，全面、立体的知识库提供精准搜索算法，为安全管理提供数据资源服务，为从业人员赋能，快速高效利用已有规程条款
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产品功能
本体构建
支持列表维护和图形化拖拽两种方式，构建知识体系
知识抽取
支持结构化/半结构化/非结构化知识的抽取
知识浏览
提供可配置的图谱可视化套件，实现自由式的图谱探索
知识计算
内置丰富的图数据库分析算法，用于知识推理。例如反欺诈场景中的关联欺诈风险识别
智能检索
具有多元化的搜索功能，支持实体查询、路径查询和条件式高级检索
智能问答
基于语义识别的智能问答应用，实现“所问有所答”、“所答有所依”
智能推荐
具有可解释性、有迹可循的精准个性化推荐
开放能力
提供基于自然语言处理、知识图谱图应用及计算能力的接口调用服务
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产品价值
快速构建企业知识图谱,降低落地成本
图形化方式直观展示数据,更清晰、全面地掌握信息
辅助用户挖掘隐藏的数据价值，提升业务能效
提高企业知识利用率,实现"计算智能"到"认知智能"的转变
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支撑产品
认证与行业影响力
参与国际标准制定
IEEE P2807.1 标准《知识图谱技术要求与测试评估规范》
IEEE P2807.2 标准《金融服务领域知识图谱应用指南》
IEEE P2807.3 标准《面向电力行业的知识图谱指南》
IEEE P2807.4 标准《科技知识图谱指南》
IEEE P2807.5 标准《医疗临床诊疗知识图谱指南》
IEEE P2807.2 标准《金融服务领域知识图谱应用指南》
IEEE P2807.3 标准《面向电力行业的知识图谱指南》
IEEE P2807.4 标准《科技知识图谱指南》
IEEE P2807.5 标准《医疗临床诊疗知识图谱指南》
知识图谱构建与应用认证
我们的典型客户
构筑知识图谱，实现知识赋能， 打造企业“最强大脑”
提交成功
我们会在3个工作日内与您联系，请注意接听来电
知识抽取